Practical writing on AI and development, alongside Bangla, English, Arabic, and Islamic reflections.
AI
Parameter মূলত model-এর শেখা numerical weights, যেগুলো training-এর সময় data থেকে adjust হয়। সহজভাবে বললে, parameters হলো model-এর ভিতরে শেখা patterns ও relationships ধরে রাখার একটি অংশ।
AI
AI Engineer কীভাবে Performance, Cost, Latency ও Scalability বিবেচনা করে AI System Optimize করেন—এই ধারণাগুলো সংক্ষেপে তুলে ধরা হয়েছে।
AI
Partitioning, Sharding ও Replication হলো scalable database architecture-এর গুরুত্বপূর্ণ তিনটি concept। Partitioning data-কে ভাগ করে, Sharding data-কে একাধিক server-এ distribute করে এবং Replication একই data-এর multiple copy রাখে—যার মাধ্যমে system-এর performance, scalability, availability ও reliability উন্নত করা যায়।
AI
এই Chapter-এ শিখুন Embeddings, Vector Database এবং RAG কীভাবে AI-কে নিজের Data থেকে তথ্য খুঁজে এনে ব্যবহার করতে সাহায্য করে।
AI
এই Chapter-এ LLM API Integration-এর মূল ধারণা, API কীভাবে কাজ করে, Prompt, Token, Streaming, Context Window এবং Production AI Application-এর ভিত্তি সহজভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।