
AI
Chapter 3 — AI Integration Optimization & Performance: Fast, Scalable এবং Cost-Efficient AI System
AI Engineer কীভাবে Performance, Cost, Latency ও Scalability বিবেচনা করে AI System Optimize করেন—এই ধারণাগুলো সংক্ষেপে তুলে ধরা হয়েছে।
Practical writing on AI and development, alongside Bangla, English, Arabic, and Islamic reflections.

AI
AI Engineer কীভাবে Performance, Cost, Latency ও Scalability বিবেচনা করে AI System Optimize করেন—এই ধারণাগুলো সংক্ষেপে তুলে ধরা হয়েছে।

Web development
Facebook Architecture হলো কীভাবে Facebook/Meta বিলিয়ন ব্যবহারকারী, বিপুল ডেটা, ট্রাফিক, social graph, distributed database, caching, networking এবং AI infrastructure পরিচালনা করে—তার সামগ্রিক প্রযুক্তিগত কাঠামো।

AI
Partitioning, Sharding ও Replication হলো scalable database architecture-এর গুরুত্বপূর্ণ তিনটি concept। Partitioning data-কে ভাগ করে, Sharding data-কে একাধিক server-এ distribute করে এবং Replication একই data-এর multiple copy রাখে—যার মাধ্যমে system-এর performance, scalability, availability ও reliability উন্নত করা যায়।

AI
এই Chapter-এ শিখুন Embeddings, Vector Database এবং RAG কীভাবে AI-কে নিজের Data থেকে তথ্য খুঁজে এনে ব্যবহার করতে সাহায্য করে।

AI
এই Chapter-এ LLM API Integration-এর মূল ধারণা, API কীভাবে কাজ করে, Prompt, Token, Streaming, Context Window এবং Production AI Application-এর ভিত্তি সহজভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।